Análisis de vulnerabilidades
Auditorías técnicas de sistemas, redes y aplicaciones web. Identificamos vectores de ataque antes de que lo haga alguien con malas intenciones. Entregamos informe ejecutivo y técnico.
Cuatro estudiantes de Ciberseguridad e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga. Construimos sistemas que detectan amenazas, automatizan defensa y aprenden de cada ataque.
Combinamos conocimientos en ciberseguridad ofensiva y defensiva con modelos de inteligencia artificial para construir soluciones que escalan.
Auditorías técnicas de sistemas, redes y aplicaciones web. Identificamos vectores de ataque antes de que lo haga alguien con malas intenciones. Entregamos informe ejecutivo y técnico.
Modelos de machine learning entrenados para identificar patrones de ataque en tiempo real: anomalías de red, comportamiento malicioso y exfiltración de datos.
Configuración segura de servidores, contenedores y entornos cloud siguiendo benchmarks CIS y NIST. Reducimos la superficie de ataque sin sacrificar operatividad.
Implementación de protocolos criptográficos modernos: TLS, cifrado de extremo a extremo, gestión de claves y diseño de sistemas de autenticación robustos.
Diseño y entrenamiento de modelos para casos de uso en seguridad: clasificación de malware, análisis forense automatizado y procesamiento de logs a gran escala.
Protocolo de contención, análisis forense y recuperación ante brechas de seguridad. Documentamos el vector de ataque y proponemos medidas estructurales de mejora.
Cuatro estudiantes del grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga, con especialidades complementarias y un objetivo común.
Especializado en pentesting web y análisis de vulnerabilidades. Competidor en CTFs nacionales.
Desarrolla modelos de detección de amenazas y análisis de comportamiento anómalo en redes.
Experto en arquitecturas Zero-Trust, bastionado de sistemas y diseño de políticas de seguridad.
Investigación en protocolos criptográficos modernos y seguridad en entornos de red complejos.
Trabajo real, técnico y documentado. Cada proyecto nace de un problema concreto y termina con resultados medibles.
Sistema de detección de intrusiones basado en redes neuronales recurrentes. Analiza tráfico de red en tiempo real y clasifica ataques con una precisión superior al 94%. Entrenado sobre el dataset NSL-KDD y validado en entornos reales.
Extensión de navegador con modelo NLP para detección de páginas de phishing. Analiza URL, contenido DOM y certificados TLS para emitir un veredicto en menos de 200 ms. Integrado con feeds de inteligencia de amenazas.
Gestor de contraseñas de código abierto con cifrado AES-256-GCM y derivación de clave con Argon2id. Arquitectura zero-knowledge: el servidor nunca tiene acceso a los secretos del usuario.
Plataforma de análisis estático y dinámico de binarios. Extrae características de PE headers, strings y grafos de llamadas; un clasificador entrenado sobre 80.000 muestras etiquetadas lo categoriza en familia de malware.
Tanto si necesitas una auditoría puntual como si buscas un equipo técnico para un desarrollo a medio plazo, escríbenos. Respondemos en menos de 48 horas.