Estudiantes UMA · Ciberseguridad & IA

Seguridad que
piensa por ti

Cuatro estudiantes de Ciberseguridad e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga. Construimos sistemas que detectan amenazas, automatizan defensa y aprenden de cada ataque.

4 Especialistas
6+ Proyectos activos
UMA Universidad
Lo que hacemos

Servicios especializados

Combinamos conocimientos en ciberseguridad ofensiva y defensiva con modelos de inteligencia artificial para construir soluciones que escalan.

Análisis de vulnerabilidades

Auditorías técnicas de sistemas, redes y aplicaciones web. Identificamos vectores de ataque antes de que lo haga alguien con malas intenciones. Entregamos informe ejecutivo y técnico.

Pentesting OWASP CVE

Detección de amenazas con IA

Modelos de machine learning entrenados para identificar patrones de ataque en tiempo real: anomalías de red, comportamiento malicioso y exfiltración de datos.

ML SIEM IDS/IPS

Hardening y bastionado

Configuración segura de servidores, contenedores y entornos cloud siguiendo benchmarks CIS y NIST. Reducimos la superficie de ataque sin sacrificar operatividad.

CIS Docker Cloud

Criptografía aplicada

Implementación de protocolos criptográficos modernos: TLS, cifrado de extremo a extremo, gestión de claves y diseño de sistemas de autenticación robustos.

TLS 1.3 PKI Zero-Trust

Desarrollo de modelos IA

Diseño y entrenamiento de modelos para casos de uso en seguridad: clasificación de malware, análisis forense automatizado y procesamiento de logs a gran escala.

PyTorch NLP Forense

Respuesta a incidentes

Protocolo de contención, análisis forense y recuperación ante brechas de seguridad. Documentamos el vector de ataque y proponemos medidas estructurales de mejora.

DFIR Forense Recovery
Quiénes somos

El equipo

Cuatro estudiantes del grado en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial de la Universidad de Málaga, con especialidades complementarias y un objetivo común.

Zava · Miembro

Seguridad Ofensiva

Especializado en pentesting web y análisis de vulnerabilidades. Competidor en CTFs nacionales.

Zava · Miembro

Machine Learning

Desarrolla modelos de detección de amenazas y análisis de comportamiento anómalo en redes.

Zava · Miembro

Seguridad Defensiva

Experto en arquitecturas Zero-Trust, bastionado de sistemas y diseño de políticas de seguridad.

Zava · Miembro

Criptografía & Redes

Investigación en protocolos criptográficos modernos y seguridad en entornos de red complejos.

Stack técnico

Tecnologías con las que trabajamos

Python PyTorch TensorFlow Metasploit Burp Suite Wireshark Nmap / Nessus Docker Linux Kali Linux Elasticsearch Splunk Snort / Suricata OpenSSL AWS Security Git
Portfolio

Proyectos destacados

Trabajo real, técnico y documentado. Cada proyecto nace de un problema concreto y termina con resultados medibles.

SentinelNet

Detección de intrusiones · ML
Activo

Sistema de detección de intrusiones basado en redes neuronales recurrentes. Analiza tráfico de red en tiempo real y clasifica ataques con una precisión superior al 94%. Entrenado sobre el dataset NSL-KDD y validado en entornos reales.

Python LSTM Scikit-learn Wireshark
↳ 94.3% precisión ↳ 12 tipos de ataque ↳ Tiempo real

PhishGuard

Anti-phishing · NLP
Activo

Extensión de navegador con modelo NLP para detección de páginas de phishing. Analiza URL, contenido DOM y certificados TLS para emitir un veredicto en menos de 200 ms. Integrado con feeds de inteligencia de amenazas.

BERT JavaScript Chrome API TLS
↳ <200 ms latencia ↳ 97% recall ↳ Browser extension

VaultSec

Gestión de credenciales · Cripto
En desarrollo

Gestor de contraseñas de código abierto con cifrado AES-256-GCM y derivación de clave con Argon2id. Arquitectura zero-knowledge: el servidor nunca tiene acceso a los secretos del usuario.

Rust AES-256 Argon2id Zero-Knowledge
↳ Zero-knowledge ↳ Open source ↳ Q3 2025

MalwareScope

Análisis estático · IA
En desarrollo

Plataforma de análisis estático y dinámico de binarios. Extrae características de PE headers, strings y grafos de llamadas; un clasificador entrenado sobre 80.000 muestras etiquetadas lo categoriza en familia de malware.

Python YARA GNN Sandbox
↳ 80k muestras ↳ 18 familias ↳ Sandboxed
Contacto

Hablemos de tu proyecto

Tanto si necesitas una auditoría puntual como si buscas un equipo técnico para un desarrollo a medio plazo, escríbenos. Respondemos en menos de 48 horas.

Teléfono +34 603 635 119
Ubicación Málaga, España · UMA
Tiempo de respuesta Menos de 48 horas